np.r_：是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。

　　　　np.c_：是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于pandas中的merge()。

 

　　

import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])b = np.array([4, 5, 6])c = np.c_[a,b]print(np.r_[a,b])print('\n')print(c)print('\n')print(np.c_[c,a])################################结果：[1 2 3 4 5 6][[1 4] [2 5] [3 6]][[1 4 1] [2 5 2] [3 6 3]]

 其它函数

a = np.arange( 10, 30, 5 )print(a)# [10 15 20 25]a = np.arange(15).reshape(3, 5)print(a)# [[ 0  1  2  3  4]#  [ 5  6  7  8  9]#  [10 11 12 13 14]]a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]).reshape(3,3)print(a)# [[1 2 3]#  [4 5 6]#  [7 8 9]]a = np.zeros((3,4))print(a)# [[0. 0. 0. 0.]#  [0. 0. 0. 0.]#  [0. 0. 0. 0.]]a = np.linspace( 0, 2, 9 )print(a)# [0.   0.25 0.5  0.75 1.   1.25 1.5  1.75 2.  ]a = np.ones(3, dtype=np.int32)print(a)# [1 1 1]a = np.ones((2,3), dtype=int)print(a)# [[1 1 1]#  [1 1 1]]